当然,黄河黄河机器学习的学习过程并非如此简单。
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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线:南成原始数据(蓝色圆圈),传统拟合曲线(红线)和降噪处理后的曲线(黑线)。就是针对于某一特定问题,样走建立合适的数据库,样走将计算机和统计学等学科结合在一起,建立数学模型并不断的进行评估修正,最后获得能够准确预测的模型。
目前,黄河黄河机器学习在材料科学中已经得到了一些进展,如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
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